digi2936
28-09-2019, 10:46 PM
nói 1 bí quyết khác, trẻ tự học lập trình (https://mindx.edu.vn/blog/post/lap-trinh-ung-dung-di-dong)những nhà khoa học dữ liệu ko thay thế Các bạn, họ tham dự cộng bạn.
Bạn có nhớ lúc phần mềm gặm nhấm cả thế giới? Trào lưu ngày nay là trí tuệ nhân tạo đang gặm nhấm phần mềm. Tới cả CEO Google Sundar Pichai cũng đã đề cập về “phần mềm tự viết chính nó”. Và một phương pháp tất lẽ ví như bạn coi phát triển phần mềm chẳng khác gì hơn là “chuyên gia cắt và dán”, thì sẽ rất sớm thôi trí tuệ nhân tạo sẽ tiễn những kỹ sư phần mềm về vườn hết.
cách làm truyền thống là những nhà tăng trưởng viết phần mềm dưới dạng một loạt những lệ luật mã cứng: nếu như X thì Y. Con người hướng dẫn cho loại máy, từng chữ dòng 1. Đấy là Phần mềm một.0. Nhưng Phần mềm 2.0 nhận thức được rằng – với những tiến bộ trong học sâu – chúng ta có thể xây dựng những mạng nơ-rol mang khả năng học được rằng những hướng dẫn nào hay lề luật nào là cấp thiết để sở hữu được kết quả mong muốn.
“Phần to các lập trình viên mai sau sẽ không duy trì những kho phần mềm phức tạp, viết những chương trình lộn xộn, hay làm cho những phép đo thời kì thực thi,” Karpathy đã viết như thế. “Thay vào đó, họ thu thập, làm cho sạch, thao tác, đính nhãn, phân tích, và trực quan hoá dữ liệu được dùng cho các mạng nơ-ron.”
Phản hồi bài đăng của Karpathy, Carlos E. Perez, tác nhái của The Deep Learning ai Playbook, viết rằng khi mà “Tôi đồng ý với Kaparthy rằng những cỗ máy với thể dạy được thực thụ là ‘Phần mềm 2.0′, điều rõ ràng gây tranh biện ở đây là có hay không sự khác nhau giữa các cái hệ thống mới này và các máy tính phổ biến.”
cá nhân, tôi ko cho rằng kỹ nghệ phần mềm sẽ biến mất vào bất kỳ hoc lam game thời điểm sớm nào. Đề cập kả ví như với 1 vai trò mới xuất hiện – hãy gọi nó là kỹ sư Phần mềm hai.0 hay nhà công nghệ dữ liệu hai.0 hay đại mẫu thế – xoành xoạch với các cách mà sự dịch chuyển công nghệ này sẽ trao sức mạnh cho người hành dụng Phần mềm một.0.
Trên thực tế, tôi còn không chắc được là kỹ thuật phần mềm, ít ra là trong khoảng thời gian dài sắp, lại sở hữu thể là loại gì đấy hoàn toàn khác có thứ chúng ta đang khiến hiện tại. Vâng, chúng ta sẽ mang sự giúp đỡ từ những hệ thống nơ-ron học sâu, nhưng chúng sẽ giúp chúng ta thực hiện công tác ngày nay rẻ hơn thay vì gạt chúng ta ra triệt để.
ấy là một thế giới mới mẻ và vững chắc sẽ đến, nhưng chúng ta đang không lên kế hoạch để sống trong những mùa phim Black Mirror. Trong thực tại, các trợ lý ảo đã và đang lên lịch cho ngày của bạn và sắp xếp những cuộc gọi hội nghị của bạn. Thậm chí đang mang những hệ thống web được tương trợ bởi trí óc nhân tạo với khả năng tạo cho bussiness của bạn một logo và tinh chỉnh nó theo những phản hồi của bạn.
Ở đây mang 1 ví dụ tuyệt vời: bản demo này cho thấy phương pháp 1 mạng học sâu với thể chuyển đổi một hình ảnh mô hình ngoại hình thành mã HTML. Nó được đào tạo bằng cách cho Nhìn vào các trang web hiện có và xem
bí quyết các điểm ảnh trên màn hình được kết nối với những thẻ HTML (ví dụ: <h1>, <div>), học cách thức mà trình ưng chuẩn dựng trang HTML thành hình ảnh bạn nhìn thấy. Sau đó thì bạn sở hữu thể cung ứng cho nó 1 hình ảnh khác
Xem thêm =>> https://mindx.edu.vn/blog/post/lap-trinh-ung-dung-di-dong
(https://mindx.edu.vn/blog/post/lap-trinh-ung-dung-di-dong)
và nó sẽ chuyển đổi nó thành mã HTML sử dụng được. Một trong các ứng dụng của việc này là rút ngắn đáng kể chu trình tạo bản loại để một các kiến trúc sư sở hữu thể vẽ giao diện và một máy tính sẽ tạo ra một trang web dùng được được từ ấy.
Chuyện học tập & làm việc ở MindX
Bạn có nhớ lúc phần mềm gặm nhấm cả thế giới? Trào lưu ngày nay là trí tuệ nhân tạo đang gặm nhấm phần mềm. Tới cả CEO Google Sundar Pichai cũng đã đề cập về “phần mềm tự viết chính nó”. Và một phương pháp tất lẽ ví như bạn coi phát triển phần mềm chẳng khác gì hơn là “chuyên gia cắt và dán”, thì sẽ rất sớm thôi trí tuệ nhân tạo sẽ tiễn những kỹ sư phần mềm về vườn hết.
cách làm truyền thống là những nhà tăng trưởng viết phần mềm dưới dạng một loạt những lệ luật mã cứng: nếu như X thì Y. Con người hướng dẫn cho loại máy, từng chữ dòng 1. Đấy là Phần mềm một.0. Nhưng Phần mềm 2.0 nhận thức được rằng – với những tiến bộ trong học sâu – chúng ta có thể xây dựng những mạng nơ-rol mang khả năng học được rằng những hướng dẫn nào hay lề luật nào là cấp thiết để sở hữu được kết quả mong muốn.
“Phần to các lập trình viên mai sau sẽ không duy trì những kho phần mềm phức tạp, viết những chương trình lộn xộn, hay làm cho những phép đo thời kì thực thi,” Karpathy đã viết như thế. “Thay vào đó, họ thu thập, làm cho sạch, thao tác, đính nhãn, phân tích, và trực quan hoá dữ liệu được dùng cho các mạng nơ-ron.”
Phản hồi bài đăng của Karpathy, Carlos E. Perez, tác nhái của The Deep Learning ai Playbook, viết rằng khi mà “Tôi đồng ý với Kaparthy rằng những cỗ máy với thể dạy được thực thụ là ‘Phần mềm 2.0′, điều rõ ràng gây tranh biện ở đây là có hay không sự khác nhau giữa các cái hệ thống mới này và các máy tính phổ biến.”
cá nhân, tôi ko cho rằng kỹ nghệ phần mềm sẽ biến mất vào bất kỳ hoc lam game thời điểm sớm nào. Đề cập kả ví như với 1 vai trò mới xuất hiện – hãy gọi nó là kỹ sư Phần mềm hai.0 hay nhà công nghệ dữ liệu hai.0 hay đại mẫu thế – xoành xoạch với các cách mà sự dịch chuyển công nghệ này sẽ trao sức mạnh cho người hành dụng Phần mềm một.0.
Trên thực tế, tôi còn không chắc được là kỹ thuật phần mềm, ít ra là trong khoảng thời gian dài sắp, lại sở hữu thể là loại gì đấy hoàn toàn khác có thứ chúng ta đang khiến hiện tại. Vâng, chúng ta sẽ mang sự giúp đỡ từ những hệ thống nơ-ron học sâu, nhưng chúng sẽ giúp chúng ta thực hiện công tác ngày nay rẻ hơn thay vì gạt chúng ta ra triệt để.
ấy là một thế giới mới mẻ và vững chắc sẽ đến, nhưng chúng ta đang không lên kế hoạch để sống trong những mùa phim Black Mirror. Trong thực tại, các trợ lý ảo đã và đang lên lịch cho ngày của bạn và sắp xếp những cuộc gọi hội nghị của bạn. Thậm chí đang mang những hệ thống web được tương trợ bởi trí óc nhân tạo với khả năng tạo cho bussiness của bạn một logo và tinh chỉnh nó theo những phản hồi của bạn.
Ở đây mang 1 ví dụ tuyệt vời: bản demo này cho thấy phương pháp 1 mạng học sâu với thể chuyển đổi một hình ảnh mô hình ngoại hình thành mã HTML. Nó được đào tạo bằng cách cho Nhìn vào các trang web hiện có và xem
bí quyết các điểm ảnh trên màn hình được kết nối với những thẻ HTML (ví dụ: <h1>, <div>), học cách thức mà trình ưng chuẩn dựng trang HTML thành hình ảnh bạn nhìn thấy. Sau đó thì bạn sở hữu thể cung ứng cho nó 1 hình ảnh khác
Xem thêm =>> https://mindx.edu.vn/blog/post/lap-trinh-ung-dung-di-dong
(https://mindx.edu.vn/blog/post/lap-trinh-ung-dung-di-dong)
và nó sẽ chuyển đổi nó thành mã HTML sử dụng được. Một trong các ứng dụng của việc này là rút ngắn đáng kể chu trình tạo bản loại để một các kiến trúc sư sở hữu thể vẽ giao diện và một máy tính sẽ tạo ra một trang web dùng được được từ ấy.
Chuyện học tập & làm việc ở MindX